随着IoT的迅速发展,用户对企业、服务提供商和家庭网络的要求呈几何倍增长。网络架构师和管理员也面临着构建和维护高效运作网络的挑战。
我们所谓的‘深层数据’其实是相关领域多种专业性知识储备的综合体--对于我们来说,也就是能源行业与数据科学的结合--旨在帮助技术人员从宏观规模角度对建筑的能源使用情况作出分析。
信息技术、计算机技术和互联网技术的高速发展促进了人类社会各类数据的爆炸性增长如何对这些结构复杂的大数据进行有效管理己经成为当前社会的热点问题之一。
大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是:大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。
近两年,我们总是从企业的角度谈论大数据营销,搜集用户行为数据,将数据分析的结果作为营销战略的依据,并进一步向潜在用户推送广告和营销活动信息。
外包咨询公司Pace Harmon负责人Craig Wright表示,近年来,虚拟化的部署已经为很多IT企业从内部数据中心转移到云计算奠定了基础。用户对于高密度平台的接受度逐渐推动了对更小物理空间和便携性的需求。
随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。
到目前为止,我们还很难说清到底什么由“C什么O”来打理大数据方面的事务。对于CIO们而言,如果他们想要承担起这份职责,首先需要把注意力从技术转移到业务创新身上。
大中华区信息通信技术服务提供商第一线集团今天宣布,其位于香港将军澳工业邨的新数据中心正式启用。该数据中心配备顶级设备,为集团继上海外高桥数据中心后的第二家符合国际第三级以上 (Tier 3+) 标准的数据中心。
2014年5月29日,第四届现代数据中心基础设施建造技术年会在北京隆重召开,300多位来自数据中心领域的代表出席了会议,中国电子节能技术协会秘书长张恩惠、中国电源学会李占师、数据中心节能技术委员会执行副主任张广明以及委员会十位副主任出席了会议。
吕梁市位于山西省中部西侧,工业总量居山西省第一。近年来,吕梁市不断推进经济结构调整,进一步发挥资源和生态优势,将高新技术列为十大支柱产业之一。
如今“大数据”这个词已经变得非常流行,虽然这个概念如何落地不得而知。但可以确定的是,随着物联网、移动应用的兴起,数据量相比过去会有几何级的提升。
阿里巴巴最早在讨论的时候,我们说为什么提数据,不提信息,这是一个很关键的事情。IBM会说数据没有用,知识才有用,所以这个定位很关键。
大数据,一个时髦的名词,也是当下热门的业务领域。大数据诱人的利益诉求点之一,即通过大数据能更好地提高效率,更好地有的放矢。
按照今天信息技术的发达程度,数据收集看起来很容易。一个摄像头每天收集多少信息?空间跑着那么多卫星,它们每天收集多少信息?好像不用愁没有信息。
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视,很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业,迟早有一天要面临数据恢复的问题...
大数据时代,传统经济想要有高科技含量,最关键的是不要做数据的“看守人”.目前被打车软件“搅翻”的出租车行业,同样能利用数据创新改变现状。
为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理,绿色数据中心这一概念被提上日程。那么,绿色数据中心到底能为企业带来什么利益,建设绿色数据中心的内涵是什么呢?
数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。
许多企业在大数据、分析和雇佣金融工程师方面花费巨资,结果却显得很挫败。无可否认,他们拥有更多更好的数据,分析师和分析也都是一流的。
大数据时代,传统经济想要有高科技含量,最关键的是不要做数据的“看守人”.目前被打车软件“搅翻”的出租车行业,同样能利用数据创新改变现状。
4月23日,第十二届中国国际软件合作洽谈会在四川成都召开,万国数据分别参与了“两化深度融合创新推进高峰论坛”、“智慧城市建设与应用研讨会”和“2014西部互联网产业大会暨互联网金融研讨会”。
2014年北京车展吸引了2000多家厂商参加,这场盛大的车坛盛宴以“汽车让未来更美好”为主题。各款新车亮相炫技之余,如何“让车企营销更美好”,恐怕更切中厂商们的痛点。在百度推出的汽车行业研究报告中,大数据显然为车企营销留足想象空间。
在大数据时代下,“大数据”已经成为出现频度最高的词语,大数据受到的关注越来越多,“大数据”基本上是一个包罗万象的术语,指的是收集和分析大量信息的能力。
大数据真正的财富蕴含在产业链条而非消费链条之中,因此,大数据与产业融合将成为落地的根本。目前随着基础设施布局的逐渐完善,大数据的发展已经走到一个新的临界点。
2013年,虽然大数据的应用还没有深入普及,但是已经有越来越多的行业用户引入大数据相关技术,管理、利用日益增长的各类数据提升企业竞争力。
大数据时代的到来,既带来巨大价值也带来严峻挑战,运营商也不例外,随着移动互联网时代的到来,三大运营商的传统业务和整体固网业务都已受到巨大冲击,增长呈现下滑趋势,电信运营商在大数据时代将面临来自技术和业务两个层面的挑战。