Imperva提出四大要点，助力大数据安全保护

2018年，将有更多企业转用大数据存储敏感数据，随之带来的安全隐患也与日俱增。大数据与典型的关系型数据库管理系统（RDBMS）有天壤之别，很多企业尚未做好充分的预防准备。

Imperva创新机器学习：领先威胁一步

在过去的两年里，企业生产的数据量超过了之前整个人类历史创造的数据总和。要为如此大规模的数据提供安全保障，专家们不得不重新思考，该以何种方式决定敏感文件的授权与撤销；更加重要的是，该如何识别和追踪不可避免的异常访问，并排查出哪些是真正具有危险的行为。

Imperva揭秘数据安全机器学习的真谛：超越人力，定义未知

如今，机器学习已经成为数据库及数据安全领域中绕不开的核心技术。机器学习可以提供人力无法达成的大规模分析和收集数据的能力，可如果缺乏有关待解决问题的专业领域知识，机器学习技术本身仍然无法提供有价值的信息。就数据库内部威胁识别而言，最大的挑战不在于通过机器学习输出违规告警，而在于如何确定典型用户或系统的数据访问何时出现异常，以及哪些情况是有危害的，哪些仅仅是异常情况。

Imperva 推出基于云端的DDoS防御产品

新型数据安全解决方案Imperva近日宣布其云端DDoS防御产品全新上市。该服务简单、安全、并基于云端，保卫商户免遭持久而有破坏性的分散式阻截服务（DDoS）攻击。

Imperva让机密数据不怕“内部威胁”

数据安全厂商Imperva对近1000名受访者（分别来自北京和上海）进行了“内部威胁”数据安全问卷调查，结果表明内部威胁主要是由普通员工和核心人员构成的。

安全公司Imperva公布了十大最烂密码