在实施数据仓库的过程中,还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素,而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。
不论是私有云、公有云或是混合云,云数据中心的建设者都需要仔细考虑和解决下面这些问题:如何提高数据中心的资源利用率、如何降低整体成本、优化管理、如何应对业务的快速变化等。
大数据策略会失败吗?是时候该讨论一下这个问题了。企业才刚刚掌握如何集成ERP(企业资源规划)及其他业务应用来消除业务流程中妨碍效率的孤岛。
在实施数据仓库的过程中,还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素,而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。
从本质上来说,大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义,大数据就是一个大型的数据仓库,一般有一个能支持业务决策的业务重点。
Michael Berry对大数据的浮夸之词颇不以为然。身为旅游网站TripAdvisor的分析总监,他认为更多的数据未必带来正面的业务影响,比如大数据和预测分析的例子。
在中国国内数据中心总数达45万个,其中90%规模是面积小于一百平米的微小型数据中心,超过2000平米的大中型数据中心不足百个,不仅在规模方面,国内数据中心能耗问题也较为突出,目前国内数据中心PUE平均值在2.5以上。
据谷歌公布的最新数据显示,谷歌数据中心的能源消费已达到2.6亿瓦特,这相当于弗吉尼亚州首府里士满或者加州欧文市家庭用户的所有用电量,或者说,这相当于一座标准核电站1/4的输出功率。
企业数据的迁移工作是相当费时且造价昂贵的。但是,当一家企业正面临着需要迁移到新的存储平台或整合多个环境时,他们其实是可以通过废弃过时的老旧数据来避免某些不必要的迁移工作的。
信息化和流量时代到来,“去管道化”成为运营商提得最多和思考最多的问题。目前业内认为大数据是运营商“去管道化”最有可能的实现形式。
您的客户是否正在考虑加入云计算的行列?如果是的话,您需要帮助他们认识到云计算环境会对他们的数据中心供电和制冷基础设施带来怎样的挑战。
JoeReele是施耐德电气公司数据中心解决方案架构师;其所在部门负责施耐德电气的产品和服务套件,为客户提供创新的、完整的解决方案。
几年前,一个环境组织发现了一个令人惊讶的事实,数据中心的绝大多数服务器的运行效率低于4%。而且,当前一个普通的数据中心的数据都会有数十TB,且有着20%-40%的年复合增长率。
在数据中心的建设使用中,绿色节能一直未各企业所倡导,而近年来,随着信息化的高度发展,数据中心也加快了建设步伐,向着高热密度前进。
从桌面到部门乃至整个企业,电子邮件、Web服务和数据仓库等应用,以及电子邮件附件和多媒体等数据类型,都在以推动信息存储量的大规模增长--这其中很多信息对大多数机构都至关重要。
我们已经性接触过众多围绕着大数据和预测分析的公约、挑战、目前流行的思维理念、以及商业模式的文章了。然而,除了对于大数据的恐惧、怀疑、不确定性以及对于大数据概念的大肆炒作之外,目前,已经有一些企业开始把大数据分析技术用在一些非常规的领域了。
数据中心经过几年来能源效率的影响,许多公司数据中心正在遭受着绿色疲劳。数据中心往往以环境问题或公众形象和面对停滞不前的经济状况来实现不断增长的需求服务,因此使人筋疲力尽。但你应该做些什么呢?
近日,ComputerWeekly.com存储频道编辑AntonyAdshead采访了Vigitrust公司首席执行官MathieuGorge关于大数据的定义、大数据的安全性以及企业如何能够通过利用其现有的相关系统基础设施来确保实现大数据安全性的一些实际的措施和步骤等问题。
即使在数据中心行业整体功率消耗上升的情况下,最新的高效数据中心定期报告也很容易让人们相信数据中心的运行变得更有效了。如果Facebook,谷歌和雅虎可以建立PUE 值为1.2或更低的设施,那么其他的公司也会逐渐跟上他们的步伐。
你企业数据中心的冷却策略是什么?你是否运行了几台机房空调机组来提供持续的冷却空气通过穿孔板在高架地板的不断流动来维持房间里的所有机架保持适当的温度?如果是这样的话,你可能会浪费大量的能源和资金。
“数据中心混乱的原因大部分是因为新型服务器更深,需要长线连接,而原来的机柜无法放置这类服务器,”McFarlane说,“所以他们会把机柜门打开,线缆牵出来,空气流就被阻挡了。”
乍一看,大数据对数据中心的影响就好像是另一款高性能的应用程序,需要更多的处理能力、更多的存储空间、以及更高性能的网络。总之,这似乎是带给了数据中心另一个负担。
除了了解关于消费者的年龄分段、性别比例之外,企业还想要进一步的了解更多能够诱发消费者的购买行为的复杂的元素。不久前,一家在线的英国零售商进行了一次有趣的而且是非常规的网络数据分析。
对于现代数据中心来说,网络管理变得越来越像一个笨重的巨兽。毕竟每个新的装置和硬件以及虚拟机,似乎都会带来其独有的核心管理应用,既难用又难以理解和整合。本文将和大家探讨统一网络管理软件,以及在选购过程中,我们要注意的各个方面。
在本文中,作者Mary Shacklett将与我们一同探讨您的企业是否应该考虑为大数据分析以及高性能计算(HPC)实施一套主机托管(co-location)。
温度过高会缩短服务器和其它网络设备的使用寿命。网络管理员总是承担着巨大的压力,既要维持网络可靠运行,又要实现对IT预算的充分利用。过高的温度会使设备失效,从而可能导致死机以及随之而来的高昂维修费用。
苹果公司最近宣布,该公司所有的数据中心均已经完全实现了依靠可再生能源来提供动力,这无疑是为业内其他企业设置了一个更高的标杆。但这是否能够推动可再生能源的广泛使用,并最终成为一种常规性的能源?或者苹果公司的此次举措仅仅只是一个不切实际。
大数据所宣称的重大承诺:能够通过显著增加的信息库推动更深入的分析并获得有价值的见解。虽然这些都有可能帮助企业实现真正的商业价值,并改变企业的运作方式,但企业想要实现这些目标,需要使的企业的数据更易于审查,并清晰的显示出相关的洞察力。
数据中心部署虚拟化可以帮助企业在减少设施、电力、冷却和硬件方面的成本的同时,进一步简化管理,降低维护成本,并带来一个绿色环保的IT轮廓。
到底大数据是夸夸其谈抑或确有其事,业界存在着各种不同的表述甚至是论断。令人欣喜的是,越来越多的实际案例表明了在大数据中蕴含着巨大的商业价值。但是,人们对于大数据的接受程度和理解程度依然不够。而且,相关的概念、工具和方法论也有待进一步成熟。